AI Share of Voice es la proporción y calidad de presencia de una entidad dentro de un panel definido de respuestas generadas, comparada con competidores y registrada por motor, intención y fecha.
No existe un “ranking de ChatGPT” único. Una respuesta puede variar por producto, modelo, búsqueda habilitada, país, sesión y redacción. La metodología debe controlar esas variables lo suficiente como para observar patrones, no anécdotas.
La matriz antes del porcentaje.
El baseline se publica sólo después de ejecutar un panel estable, fechado y repetible.
La unidad de análisis
Cada observación debe conservar al menos: prompt exacto, intención, motor o producto, fecha, ejecución, marcas mencionadas, orden contextual, descripción, fuentes citadas y URL de destino cuando exista.
La entidad aparece o no aparece en la respuesta.
Es una recomendación principal, una alternativa secundaria o una mención incidental.
La descripción coincide con oferta, ubicación, especialidad y condiciones reales.
La entidad o afirmación está respaldada por una fuente identificable.
La mención responde favorablemente a la intención o aparece con reservas relevantes.
Protocolo mínimo viable
- Definir categorías de intención: awareness, problema, solución, proveedor, comparación y transacción.
- Construir un panel estable de prompts reales y documentar sus cambios.
- Ejecutar cada prompt varias veces por motor en ventanas temporales comparables.
- Registrar la respuesta completa y normalizar entidades competidoras.
- Separar presencia, prominencia, exactitud, cita y fuente.
- Repetir el panel después de cambios relevantes y conservar el baseline anterior.
Qué no debe mezclarse
Un referral desde ChatGPT es tráfico atribuido, no Share of Voice. Una página indexada es descubrimiento, no recomendación. Una mención sin exactitud puede aumentar presencia y al mismo tiempo revelar un problema de entidad.
Cómo interpretar el resultado
El número agregado sirve para seguir tendencia; las decisiones aparecen al segmentar. Si la marca está presente en awareness pero ausente en consultas de proveedor, la brecha no es la misma que cuando aparece con datos incorrectos. El informe debe conservar ambos niveles.
Visual Art AI publica su estado pendiente en el Laboratorio: el panel sólo pasará a medido cuando existan ejecuciones suficientes y un protocolo estable.